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科学家展现一项由人工智能增强的心房哆嗦筛查非随机干预干与干与实验
日期：2022-10-31 来历：本站 供稿：医药生物技术处 作者：治理员 种别：译文
以往的心房哆嗦筛查实验注解，传统的筛查要领漏诊率较高，需要提出更具备针对于性的检测要领。美国梅奥诊所研究团队评估了人工智能算法增强的靶向筛查心房哆嗦要领于辨认房颤艾弗森贝博-中的有用性。该研究结果在近日发表于《LANCET》，题为：Artificial intelligence-guidedscreening for atrial fibrillation using electrocardiogram during sinus rhythm:a prospective non-randomised interventional trial。 这项非随机干预干与干与实验对于美国40个州的1003名患者（平均春秋为74岁）举行研究。这些患者为先前招募，有中风伤害因素但先前无房颤，并于通例检测中做了心电图。介入者佩带长达30天的连续动态心律监测仪，经由历程手机毗连近实时的传输数据。人工智能算法运用在心电图，将患者分为高危害组及低危害组。于平均22.3天的连续监测中，370名低危害患者中有6人检测到心房哆嗦，633名高危害患者中有48人检测到心房哆嗦。与通例组相比，人工智能增强的筛查方式与心房哆嗦的检测率增长有关。 研究结果注解，使用现有临床数据的人工智能增强的靶向筛查要领提高了房颤的检测率，并可提高房颤筛查的有用性。 论文链接：https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(22)01637-3/fulltext#seccestitle10 注：此研究结果摘自《LANCET》，文章内容不代表本网站不雅点及态度。-艾弗森贝博-
